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模型与本地部署

从任务和硬件出发选择模型，核对权重、许可、量化、上下文与推理接口。

新分析与已有指南按日期组织。工具版本和测试范围请以文章内说明为准；收录旧指南不代表重新实测。

2026-10-29

本地选 Qwen：分清 Qwen3.8-27B 权重、Qwen Code 与推理工具

面向本地部署与编程 Agent 选型，梳理 Qwen3.8-27B 官方权重及其许可、Qwen Code 与推理运行工具的分工，并列出核对量化、上下文和硬件的步骤；不提供未经证实的最低配置或性能结论。

修订于 2026-02-28

按同一任务集评估 GPT-5.3 与 Claude 4.6：代码、长文、客服自动化三类场景，给出可执行路由策略与30天落地方案。

修订于 2026-02-25

如何在 OpenClaw 中设计跨供应商模型回退链，稳定应对 429 限流、供应商故障和成本波动，附可直接落地的配置与运维清单。

2026-02-24

在树莓派 5 上运行 OpenClaw + Ollama，搭建私密、永不下线的本地 AI 助手。涵盖硬件选型、安装配置、Home Assistant 集成和远程访问。

2026-02-21

零 API 成本，完全离线运行 AI 助手！详解如何在本地部署 Ollama，配置 LLaMA、Qwen、DeepSeek 等模型，并无缝对接 OpenClaw 实现完整的本地化 AI Agent 系统。

2026-02-10

GPT-6、Claude、Gemini、本地模型怎么选？按任务、成本、速度和推理质量做实用对比，帮你选对模型。